特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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欧盟拟对华电动汽车征收反补贴税，多国反对：贸易保护还是市场竞争？

北京 - 欧盟委员会近日宣布，拟对从中国进口的电动汽车征收临时反补贴税，这一举措立即遭到来自欧洲多国的反对。

欧盟委员会称，经过调查发现，中国政府对中国电动汽车企业提供了大量补贴，导致中国电动汽车在欧盟市场的价格低于实际成本，对欧洲本土电动汽车产业造成了不公平竞争。根据欧盟委员会的初步评估，此次征收的反补贴税税率可能高达43%。

然而，这一决定却遭到了德国、法国、荷兰等欧洲多国的反对。这些国家认为，欧盟此举将损害欧洲汽车产业的利益，并可能引发与中国的贸易战。德国联邦数字化和交通部长维辛表示，欧盟应该支持贸易自由化，而不是征收惩罚性关税。

此外，也有专家指出，欧盟征收反补贴税的理由站不住脚。中国汽车工业协会副秘书长许敏表示，中国政府对新能源汽车产业的支持是符合世贸组织规则的，欧盟不应该借此来打压中国企业。

欧盟拟对中国电动汽车征收反补贴税事件，再一次引发了人们对贸易保护主义与市场竞争之间关系的思考。在全球化时代，各国之间加强经贸合作、促进公平竞争显得尤为重要。单方面采取贸易保护主义措施，不仅会损害自身利益，也阻碍全球经济的健康发展。

以下是一些对该事件的分析和评论：

• 欧盟此举反映了其对中国汽车产业快速发展的担忧。近年来，中国电动汽车在欧洲市场份额不断上升，对欧洲本土企业造成了压力。
• 欧盟征收反补贴税可能会对中国电动汽车出口造成一定影响，但也可能促使中国企业提高自身竞争力。
• 欧盟和中国应通过对话协商，妥善解决贸易摩擦，维护全球自由贸易体系。

该事件可能会对以下方面产生影响：

• 中欧汽车贸易
• 全球电动汽车产业发展
• 全球贸易秩序

未来展望：

目前，欧盟委员会正在与中国进行磋商，以期找到解决问题的办法。最终结果如何，还需拭目以待。